技术知识库

• Agent Eval：怎么证明一个 Agent 能上线 — Agent 最危险的不是报错，而是做错了还显示已完成。一套最小可用评测框架：先定发布决策，结果与轨迹双评，三层评分，门禁把关。
• Agent-Reach：给 Agent 一个统一的互联网访问层 — 给 Agent 装上统一的互联网访问层：十多个平台、零 API 费，选后端、健康检查、自动故障切换。好用，但边界也很清晰。
• Aham Voice：本地优先的会议纪要工具做到哪一步了 — macOS 上的本地优先录音转写工具：模型内嵌、自带 Key、单文件后端，转写、说话人识别与纪要生成一条龙。
• AI Coding 学习路径：80 万字中文教程里该怎么挑 — 39 篇中文教程横跨 Claude Code、OpenClaw、Codex 三条线。别从头刷到尾，先按角色和目标挑一条线。
• AI 视频技术认知：模型、工作流与成本 — 提示词写了 AI 却不听话？先理解它如何生成：扩散模型加噪去噪，Transformer 指引方向。附五种生成模式与 AI 味修正清单。
• B2B SDR Agent 模板：销售开发代表的工作怎么交给 AI — 把 B2B 外销的完整销售开发流程做成可部署模板：10 阶段漏斗、13 个定时任务、4 层记忆与全渠道触达。
• Cherry Studio、LobeHub、Open WebUI：三套自托管 AI 客户端怎么选 — 桌面端、Agent 编排、企业私有化，三条路线各有代表。先看许可证，再按场景选，是最省事的顺序。
• 给 AI 编程代理一台一次性沙箱：clawk 的隔离思路 — 给编程代理一台一次性 Linux 虚拟机：代理在 guest 里全权运行，宿主机文件与密钥够不着，销毁重建以秒计。
• ClawRouter：Agent 原生的 LLM 路由代理 — 本地 OpenAI 兼容代理，按 15 维信号给请求分层选模型，用 x402 钱包让 Agent 自己付费，官方称可降低 90% 以上的 LLM 调用成本。
• 用 Codex 自动上架闲鱼：一次 MCP 实战拆解 — 两个 MCP 服务 + Codex 调用：从百度网盘取素材、在闲鱼生成商品草稿。含版本坑、登录误判与四层排查法。
• 47 个营销 Skill：把营销团队的经验装进 Agent — Corey Haines 把整套营销方法论拆成 47 个互相引用的 Skill，MIT 开源、近 5 万 star。值得学的不是数量，是专家经验如何工程化。
• Lift：用 JSON Schema 约束结构化抽取，准确率与速度能不能兼得 — Datalab 开源的 9B 视觉模型，按 JSON Schema 从 PDF 抽取结构化 JSON，官方基准上比 Gemini Flash 3.5 快约三倍。
• Dograh：自建语音 Agent 的开源路线 — 类 Node-RED 的拖拽式语音 Agent 平台，一条 docker compose 起完整电话 AI。开源替代商用 SaaS 的路子，卡点在哪？
• Easel：社媒内容 Agent 的五层工作流 — 浙大与北大实验室开源的内容 Agent 工作台：112 个技能、六维账号画像、发布归因闭环。亮点和红线都很清楚。
• 金融场景的语音识别：难点与选型 — 金融通话录音里藏着客户状态、风险信号和高转化话术，但前提是 STT 足够稳。难点不在模型，在术语、口音、双说话人和合规边界。
• Just Laws：用 Agent 维护一个中国法律文库 — ImCa0 开源的中国法律文库：VuePress 静态站 + Claude Code 技能，把法律时效性变成可维护的流水线。
• Kami：让 AI 生成印刷级文档的设计系统 — tw93 开源的约束设计系统：10 条不变规则、8 类文档模板、中日英多语言排版，让 AI 输出的文档不再是默认灰色样式。
• lieflat-charts：把图表审美写成 Agent 可执行的规则 — 一套给 Agent 的视觉语法：先判数据契约再选图型，用统一色板与留白让 HTML 图表有编辑感。License 是个要注意的坑。
• LLM Wiki：把文档库变成可检索的知识图谱 — RAG 每次都在从零重新发现知识，而这个模式让 LLM 持续维护一个会生长的 wiki。思路很轻，门槛在纪律。
• 用微软生态搭多智能体系统：官方路径整理 — 微软把多智能体拆成了三件事：连接代理做编排、MCP 管工具、线程日志与身份体系管治理。本文是官方文档的整理与解读。
• 2026 开源 TTS / STT 模型版图：从通用转写到语音 Agent 底座 — 闭源三家继续收敛，开源侧则分成了通用转写、中文工程化、多模态底座三条路线。按场景选，比按榜单选更可靠。
• OpenClaw 的 10 个真实用例拆解 — 一个人、一台 MacBook，跑出小公司中台团队的活。拆解 Matthew Berman 的 10 个 OpenClaw 用例，以及真正的设计要点：数据飞轮。
• OpenMed：医疗 AI 的完全本地化路线 — 1,500+ 医疗模型、12 语言 PII 去标识、MCP 与苹果端原生，Apache-2.0 全栈。本地优先这条路，它把地基打得很全。
• os-taxonomy：用 DAG 建一套知识图谱的方法论 — 1,590 个微知识点、3,221 条前置依赖：这份开源小学课标图谱的价值不在数据量，而在把知识拆成可计算结构的方法。
• 知识库选型：PandaWiki 与 Dify 怎么分工 — 一个强在知识库站点和内容运营，一个强在 RAG 检索和 Agent 工作流。它们不是竞品，只选一个时答案也清楚。
• Polymarket 预测市场自动化：一个 Agent 实战拆解 — 预测市场自动化的核心不是价格技术分析，而是事件概率的实时定价。拆开系统看，Agent 负责信息，执行和风控必须确定。
• qm：把「人 + Agent」放进同一个协作空间 — 多用户 Agent 工作台：每人独立沙箱，频道里共享协作，安全姿态分三档。它解决的是团队问题，不是个人助手。
• 科研自动化开源项目盘点：论文全链路能自动到哪一步 — 从合成数据到可编译手稿，SciTeX 生态给出了论文自动化的完整样例；但演示数据不是研究，引用与结论的责任仍在人。
• SalesClaw：医药销售的语义层与 NL2SQL 实践 — 为医药销售建业务本体：138 张表、SQL 模板复用与三层归因推理，先让 AI 理解业务关系，再谈问答。
• 智能录音卡片：硬件加 AI 的产品观察 — 录音卡片卖的不是麦克风，而是一条从声音到结构化知识的流水线。看懂四层结构，才知道钱花在哪里。
• ThoughtDAG：把上下文变成可编辑的思维图谱 — Wires are the context：把 LLM 对话做成可编辑的图谱，连进节点的线决定模型下一轮看到什么；本地优先，可索引多个编程代理的会话。
• TokenHub：企业私有 AI 网关该管什么 — astaxie/TokenHub 把模型接入、路由、鉴权、配额、审计与成本归因收进一个可私有部署的网关，按企业三层治理角色设计，Apache-2.0。
• 微信群 Bot 技术方案：能力、成本与合规边界 — 要一个能进群、拉人、收发消息的微信机器人，官方通道给不了。Wechaty 与已停维护的 GeweChat 的路线对比，以及不能省的合规红线。
• 微信开源 WeMM：多模态检索底座的能力与边界 — 一套向量空间同时编码文本、图片、视频和图文文档，2B 版本在公开基准上超过 8B 基线。它强在哪，坑又在哪？
• 把一份高薪工作交给 Agent：XinGPT 的自动化工作流拆解 — 投研业务的 Agent 化三层架构——知识库沉淀经验、Skills 固化判断、自动化执行高频任务，以及一套可复制的业务诊断方法。
• AI 时代如何搭建个人知识库 — 从 Obsidian 14 天计划到 LLM Wiki 文档编译，再到给 Agent 装记忆：一套能真正落地的个人知识库搭建方法。
• AI 项目架构模式库：常见架构与其适用场景 — 从实际项目里抽出的五套 AI 架构模式：前后端分离、知识图谱流水线、多模型路由、Agent 平台，以及企业引入 AI 的成熟度路径。
• 代码知识图谱的两条路线：Understand-Anything 与 CodebaseMemory MCP — 同一个问题，两条路线：一个把代码库变成可提交 Git 的交互图谱，一个把它装进毫秒级查询的 MCP 外挂大脑。
• 设计系统的设计哲学 — 极简不等于无聊。一套好设计系统的核心矛盾是：元素数量克制，执行精准有魄力。
• Horizon：自建 AI 新闻雷达，把信息流变成简报 — 自己定义信源，AI 抓取、去重、打分、补背景、汇总评论，产出中英双语简报，还能通过 MCP 交给 Agent 调用。
• 2026 开源 PDF 解析方案横评：LiteParse、MinerU、MarkItDown 怎么选 — 三款热门开源 PDF 解析工具，路线完全不同：一个拼速度，一个啃复杂版面，一个覆盖格式。选型之前，先看清边界。
• OpenSEO：开源自托管 SEO 工具能替代 Semrush 吗 — MIT 开源的 SEO 工具箱，关键词、排名、外链、审计、AI 可见度一应俱全，自带 MCP 和 7 个 Agent Skills。省钱的前提是接受数据依赖。
• 文献发现与文档记忆层：PaperSeek 与 Knowhere 能做什么 — PaperSeek 把自然语言变成可复核的检索式与候选文献，Knowhere 在文档解析与 RAG 之间补上记忆层。两把铲子，各管一段。
• 让 AI 写技术交底书：专利 Skill 的工作流拆解 — 「中国专利.Skill」把交底书流程拆成可编排的步骤：项目扫描、国知局查新、成稿、自检。它省的是体力活，不是法律责任。
• 提示词设计的核心技巧 — 两个高频杠杆：插槽式设计控制输入，输出格式设计控制输出。附格式陷阱与条件分支写法。
• 提示词工程体系：从写 prompt 到设计上下文系统 — 决定输出质量的往往不是措辞技巧，而是模型在回答之前手里有没有正确的信息和明确的边界。
• 把 20 年营销经验编码成 Skill：宋玥的两个营销 Agent — 两个开源 Skill，一个挖消费者洞察，一个诊断营销方案。价值不在提示词，而在把资深策略的判断标准写成了可校验的规则。
• 人与 Agent 协作平台：TabTin 的组织化思路 — 开源的人机协作平台：工作可交接、方法可复用、Agent 纳入权限与审计。它不是多智能体角色扮演框架。